Время чтения - 4 минуты
Клиент: «Рецепт» — сеть кофеен, расположенная в городских поликлиниках, объединяющая два сегмента: медицинских поликлиник, посетителей поликлиник и людей, которые живут рядом и могут зайти за хорошим кофе целенаправленно.
Задача
Выстроить системную работу с клиентской базой и возвратом гостей через программу лояльности, чтобы повышать частоту визитов, удержание и узнаваемость бренда
Решение
Запуск системной работы с клиентской базой и сегментами, переход от точечных коммуникаций к системной работе с возвратом клиентов.
Результаты
На 48–50%
произошло увеличение проникновения программы лояльности
На 13-15%
стал выше средний чек по программе лояльности
На 33%
уменьшена стоимость возврата клиента
До 93%
Коэффициент удержания (CRR) остается высоким
До 17%
увеличилась доля выручки от коммуникаций
Реализация
На старте у сети ещё не было сформированной клиентской базы и системного канала коммуникации с гостями. Программа лояльности запускалась практически одновременно с развитием бренда и набором клиентской базы.При этом программа была ограниченной (10–12 триггеров), и не хватало прозрачной системы метрик и единого представления эффективности программы лояльности.
Основной вопрос заключался в том, чтобы начать системно работать с базой и сегментами.
В частности, было важно:
минимизировать издержки на отправку смс-кодов регистрации и сообщений;
повысить конверсию участников программы;
удерживать клиентов на высоком уровне и стимулировать повторные визиты;
оценить эффективность текущих механик и оптимизировать их.
Для этого была использована AI‑модель прогнозирования оттока в платформе PremiumBonus.
Изначально программа работала на традиционных SMS-рассылках и wallet-картах, что приводило к высоким затратам на подтверждение регистрации и ограниченной аналитике эффективности. Помимо этого возникла необходимость повысить окупаемость маркетинговых мероприятий и сделать коммуникацию более точной и экономичной.
Клиент искал решение, которое бы расширило возможности автоматизации, снизило издержки и повысило качество взаимодействия с клиентами и медработниками. В результате появилось желание переключиться на более современную платформу — Telegram-боты и пуш-уведомления.
AI-прогноз оттока PremiumBonus
Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».
Решение
Из активной базы было выделено 12 592 клиента с риском оттока, которые были зафиксированы в 5 сегментах на весь период эксперимента:
Вместо затратных SMS-рассылок внедрили push-уведомления и Telegram-боты, что позволило сократить расходы на подтверждение регистрации более чем на треть.
«Мы полностью перешли на Telegram-боты вместо SMS. Это не только дешевле, но и удобнее для клиентов. Мы видим, кто активно участвует, и можем быстрее реагировать.»
Маргарита, директор по маркетингу сети кофеен «Рецепт»
Стало проще нацеливать коммуникацию более точно: акции, подарки, напоминания о днях рождения.
Особое внимание уделялось подаркам за первую покупку и событиям, например, дням рождения, с высокой конверсией — 40% у новых клиентов и до 60% среди медработников.
Для медработников внедрили повышенный кэшбэк и отдельные триггерные механики, а для обычных гостей — сценарии возврата после длительного отсутствия.
Четкая сегментация помогает точно понимать поведение клиентов и своевременно настраивать кампании.
Благодаря интеграции с внутренней системой аналитики отслеживается эффективность каждой коммуникации: анализируются конверсии, удержание и результаты по отдельным сегментам, что позволяет регулярно оптимизировать предложения и повышать вовлеченность клиентов.
«Реализованные меры позволили снизить расходы и повысить эффективность программы — теперь мы видим реальный эффект в росте повторных визитов и общей лояльности.»
Маргарита, директор по маркетингу сети кофеен «Рецепт»
Глубокая экспертиза в B2B решениях для ритейла и кофеен.
Гибкость и адаптивность платформы, позволяющие реализовать уникальные механики.
Поддержка в автоматизации и аналитике, дающая возможность быстро реагировать на изменения рынка и поведения клиентов.
«Работа с специалистами PremiumBonus — это эффективное стратегическое партнерство, учитывающее конкретные запросы именно нашего бизнеса, а не просто одноразовая поставка решения.»
Маргарита, директор по маркетингу сети кофеен «Рецепт»
Влияние на бизнес. Интеграция системы лояльности и автоматизация коммуникаций значительно повысили управляемость маркетинговых активностей и позволили сосредоточиться на стратегических задачах. Клиенты чаще возвращаются, их средний чек растет, а затраты на маркетинг и коммуникацию — снижаются.
«Теперь мы лучше понимаем своих посетителей и можем оперативно адаптировать акции под их потребности.»
Маргарита, директор по маркетингу сети кофеен «Рецепт»
Выводы и дальнейшие планы
Планируется расширение программы — запуск новых механик для постоянных клиентов, интеграция с CRM для автоматического анализа и предсказания поведения. Также рассматривается внедрение геймификаций и эксперименты с персонализацией предложений.
Проект с PremiumBonus продемонстрировал, что правильная сегментация, автоматизация и использование инновационных каналов коммуникации позволяют не только повысить показатели лояльности, но и существенно снизить издержки. Для «Рецепт» это — возможность не только удерживать клиентов, но и заботиться о них более персонализировано и эффективно.
Дата публикации: 14.05.2026
Будь в курсе первым — подпишись
на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!
Закажите 45-минутный разбор с экспертами PremiumBonus — мы покажем, сколько дополнительной выручки скрыто в вашей базе клиентов и как её реализовать с помощью системной программы лояльности.
Общество с ограниченной ответственностью «Премиум Бонус»
ИНН: 7725279218
ОГРН: 1157746600550
Внесен в Реестр программ для ЭВМ, регистрационный № 2017614520 от 18.04.2017 г.
©️ 2026. Все права защищены
Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас. Подробнее