1. Хаб PremiumBonus
  2. Цифры по отраслям

Цифры по отраслям

Мы проанализировали данные клиентов PremiumBonus и собрали типичные показатели работы программ лояльности по кварталам, разделив их на три отрасли: рестораны, кофейни и ритейл.

Мы показываем не абстрактные средние показатели и не кейсы отдельных компаний, а реальные обезличенные данные по программам лояльности внутри конкретных отраслей.

Ниже мы делимся своими выводами и объясняем, что эти показатели означают на практике и где скрыт потенциал роста для бизнеса.

Секторы бизнеса

Ритейл — продуктовый, fashion, косметика, товары для дома, детские товары и т.д.

Рестораны — вся HoReCa, кроме кофеен и отелей

Кофейни

Условные обозначения

p25 (нижний квартиль) — значение, ниже которого находятся 25% брендов. Используется как индикатор зоны риска и быстрого потенциала роста.

median (медиана) — значение, при котором половина брендов имеет показатели выше, а половина — ниже. Отражает обычное состояние рынка.

p75 (верхний квартиль) — значение, ниже которого находятся 75% брендов. Характеризует лучшие практики и высокий уровень зрелости CRM-маркетинга.

Основные выводы исследования

Бенчмарки PremiumBonus показывают, что рынок программ лояльности переходит от задачи подключения клиентов к задаче управления качеством активной базы. Само проникновение программами лояльности остается устойчивым: ритейл сохраняет наиболее зрелый уровень, кофейни держатся около 40%, рестораны постепенно растут.

Главный профессиональный вывод

Конкурентное преимущество формируется не фактом наличия программы лояльности, а способностью бренда удерживать частоту, своевременно реактивировать клиентов и управлять каналами без выгорания аудитории.

Реакции на коммуникации снижаются

Клиенты всё хуже реагируют на стандартные CRM-рассылки почти во всех отраслях. Это говорит о насыщении аудитории и росте требований к персонализации, частоте и качеству предложений.

Wallet теряет эффективность

Wallet остаётся важным каналом, но его результативность снижается во всех секторах, включая рестораны. Канал больше нельзя использовать как массовую рассылку “для всех”: он требует более точной сегментации, релевантных офферов и правильного момента отправки.

Рост неактивной базы

Во всех отраслях увеличивается число спящих и потерянных клиентов. Это значит, что программа лояльности должна управлять не только привлечением и регистрациями, но и всем жизненным циклом клиента: удержанием, профилактикой оттока и возвратом ушедших.

% проникновения программы лояльности

Медианные значения по кварталам

Ритейл
Рестораны / кафе / бары
Кофейни

Детальная аналитика по отраслям

Рестораны

Кофейни

Ритейл

Проникновение ПЛ

24,4%

+13% к прошлому кварталу

Реакции

8,9%

-12% к прошлому кварталу

Оплаты активных

2.89М руб.

+20% к прошлому кварталу

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками программы лояльности

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Реакции, все каналы

Рестораны / кафе / бары · реакции на сообщения, все каналы

p25
median
p75

Email

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet push

p25 median p75

Mobile Push

p25 median p75

Чат-боты

p25 median p75

Коммуникации должны строиться вокруг жизненного цикла гостя: первый визит, второй визит, риск засыпания, возврат ушедших гостей, день недели, привычное время визита, любимые категории и конкретная точка. Массовые промо постепенно теряют эффективность.

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Оплаты активных на точку

p25 median p75

Количество регистраций на точку

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности в расчёте на одну точку

Спящие клиенты (на точку)

Клиенты, переставшие совершать покупки

p25 median p75

Потерянные клиенты (на точку)

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

p25 median p75

Рестораны — ключевые выводы

Программа лояльности в ресторанах расширяется, но пока не стала массовой нормой.

Медианное проникновение лояльности выросло с 21.5% до 24.4%. Это хороший сигнал: рестораны лучше идентифицируют гостей и постепенно переводят больше визитов в управляемую клиентскую базу. Но уровень все еще далек от зрелых категорий вроде ритейла, поэтому у ресторанов остается большой резерв роста.

У ресторанов остается высокий потенциал масштабирования лояльности.

Активные гости приносят больше денег

Оплаты активных гостей на точку выросли с 1,95 млн ₽ до 2,89 млн ₽, несмотря на снижение реакции на коммуникации.

Удержание и реактивация активной базы имеют прямое бизнес-обоснование.

Качество базы ухудшается

Спящие гости на точку выросли с 241 до 360, потерянные — со 191 до 316. Рост базы не гарантирует ее здоровья.

Нужно управлять жизненным циклом гостя до ухода в неактивность.

Привлечение через регистрации слабеет

Регистрации на точку снизились с 375 до 307, что указывает на насыщение текущих кассовых и digital-механик подключения.

Фокус стоит сместить с первичной регистрации на второй визит и повторяемость.

Коммуникации требуют пересборки

общий уровень реакции на коммуникации снизился с 10,4% до 8,9%, а канал Wallet просел сильнее всего — с 11,3% до 7,5%.

Массовые промо нужно заменять сегментированными триггерами и сценариями возврата ушедших гостей.

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Проникновение ПЛ

40,2%

+4% к прошлому кварталу

Реакции

15,6%

-17% к прошлому кварталу

Чеки на точку

3 055

-24% к прошлому кварталу

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками ПЛ

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Реакции, все каналы

p25 median p75

Email

p25 median p75

Push

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet

p25 median p75

Telegram

p25 median p75

Кофейням стоит меньше полагаться на массовые Wallet-кампании и сильнее развивать персональные сценарии частоты: утренний кофе, повторный визит, любимый напиток, перерыв в посещениях, локальные предложения по точке.


Для кофеен коммуникации всё еще хорошо работают, но следующий рост будет не от большего числа рассылок, а от точности момента и предложения.

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Оплаты активных на точку

p25 median p75

Количество регистраций

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности

Спящие клиенты (на точку)

Клиенты, переставшие совершать покупки

p25 median p75

Потерянные клиенты (на точку)

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

p25 median p75

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Кофейни — ключевые выводы

Лояльность стала стандартом

Программы лояльности уже встроены в поведение гостей и работают как базовая часть удержания, а не “дополнительная опция”.

Лояльность в кофейнях — уже не дополнительный инструмент, а базовая часть бизнеса.

Качество важнее частоты

Лучший эффект дают точные сценарии по сегментам и контексту визита — увеличение “давления” рассылками не даёт сопоставимого прироста.

Рост — в персонализации и триггерах, а не в объёме коммуникаций.

Коммуникации всё ещё сильные, но пик реакции уже пройден

Быстрый возврат и повторные покупки чаще всего формируются через Push/Wallet — они лучше ловят момент и повод.

Рост нужно искать в персонализации и триггерах, а не в объёме коммуникаций.

Фокус смещается на реактивацию

Приток новых участников слабее компенсирует “остывание” базы, поэтому важнее системно возвращать спящих и предотвращать отток.

Основная точка роста — удержание и win-back, а не набор базы.

Неактивная база становится главным риском

Спящие гости на точку выросли с 355 до 428, потерянные - с 265 до 400. При этом регистрации на точку снизились с 216 до 140, поэтому новый приток слабее компенсирует остывание базы.

Основная точка роста — профилактика оттока и возврат ушедших гостей через сценарии жизненного цикла.

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Проникновение ПЛ

66,3%

-5% к прошлому кварталу

Реакции

6,1%

-27% к прошлому кварталу

Чеки на точку

697

-25% к прошлому кварталу

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками ПЛ

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Реакции, все каналы

p25 median p75

Email

p25 median p75

Push

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet

p25 median p75

Telegram

p25 median p75

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Оплаты активных на точку

p25 median p75

Количество регистраций

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности

Спящие клиенты (на точку)

Клиенты, переставшие совершать покупки

p25 median p75

Потерянные клиенты (на точку)

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

p25 median p75

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Ритейл — ключевые выводы

Ритейл остается самой зрелой отраслью по лояльности

Медианное проникновение ПЛ в ритейле держится на очень высоком уровне: 66,3% в 2026Q1.

Для ритейла главный вопрос уже не в подключении клиентов, а в качестве работы с большой базой.

Реакции на коммуникации постепенно снижаются

Общий уровень реакций на сообщения снизился с 8,2% в 2025Q1 до 6,1% в 2026Q1. Это сигнал насыщения аудитории стандартными CRM-коммуникациями.

Массовые рассылки дают всё меньше эффекта, нужен переход к персональным сценариям и сегментации.

Wallet теряет эффективность как массовый канал

Wallet снизился с 10,5% реакций в 2025Q1 до 7,2% в 2026Q1. Канал остается рабочим, но его результативность уже не растет сама по себе.

Wallet нужно использовать точнее: по сегментам, категориям, частоте покупок и давности последнего визита.

Активность базы просела, но частично восстановилась после Q4

Оплаты активных на точку снизились с 2,41 млн ₽ в 2025Q1 до 2,31 млн ₽ в 2026Q1. При этом после слабого 2025Q4 с 1,91 млн ₽ виден отскок. Чеки по картам на точку также ниже старта периода: 739 против 697.

Ритейлу важно удерживать покупательскую частоту внутри уже большой идентифицированной базы.

Растет риск неактивной базы

Спящие клиенты на точку выросли с 217 до 269, потерянные - со 167 до 244. Для зрелой отрасли это особенно чувствительно: большая база быстро теряет ценность, если не управлять оттоком.

Главная точка роста ритейла — ранняя профилактика оттока и реактивация до падения покупок.

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Будь в курсе первым — подпишись
на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!

Пожалуйста, подтвердите, что вы человек
Wallet для малого бизнеса — запустите лояльность быстро