Время чтения – 13 минут
Большинство компаний уже умеют привлекать клиентов. Но после первой покупки часто возникает другая проблема: как сделать так, чтобы клиент вернулся и купил снова?
Отправлять всей базе одинаковые акции — самый простой вариант. Но он постепенно теряет эффективность: предложение оказывается нерелевантным, коммуникаций становится слишком много, а клиент перестает реагировать на сообщения.
Здесь на первый план выходят CRM-сценарии.
CRM-сценарий — это заранее настроенная последовательность автоматических коммуникаций, которая запускается при определенном событии, действии или изменении состояния клиента.
Например:
клиент совершил первую покупку → система определила сегмент → через несколько дней отправила персональное предложение → при отсутствии покупки запустила следующий контакт.
Таким образом, CRM-маркетинг превращается из регулярных массовых рассылок в систему автоматической работы с клиентской базой.
Не существует одного универсального сценария для всех компаний. Эффективность зависит от бизнес-модели, частоты покупок, ассортимента и поведения клиентов.
Однако для ритейла, e-commerce, ресторанов и других компаний с повторными продажами есть несколько базовых сценариев, с которых стоит начинать.
Welcome-сценарий после регистрации
Первое взаимодействие с клиентом — возможность сформировать привычку к коммуникации с брендом.
После регистрации можно автоматически отправить:
приветственное сообщение;
информацию о программе лояльности;
персональный бонус;
предложение первой покупки;
подборку популярных товаров;
информацию о преимуществах бренда.
Главное — не превращать welcome-коммуникацию исключительно в скидку. Ее задача — познакомить клиента с продуктом и мотивировать совершить целевое действие.
Сценарий после первой покупки
Первая покупка — один из наиболее важных моментов в жизненном цикле клиента.
После нее CRM-система может автоматически запустить цепочку:
покупка → благодарность → полезный контент → предложение следующего товара → повторная покупка.
Например, интернет-магазин косметики может предложить клиенту средство из той же категории или продукт, который логично использовать вместе с уже приобретенным.
Так CRM-коммуникация становится продолжением клиентского опыта, а не отдельной рекламной активностью.
Напоминание о повторной покупке
Один из самых понятных сценариев для бизнеса с регулярным потреблением.
Если клиент обычно покупает товар раз в 30 дней, CRM может определить подходящий момент для следующей коммуникации.
Например:
прошло 25–30 дней после покупки → клиент получает напоминание → при необходимости предлагается повторить заказ.
Такой подход особенно актуален для:
продуктов питания;
косметики;
бытовой химии;
товаров для животных;
аптечного ритейла;
кофеен и ресторанов;
расходных материалов.
Здесь важно учитывать реальное покупательское поведение, а не отправлять сообщение строго по календарю всей базе.
Персональные рекомендации
CRM может использовать историю покупок и интересы клиента для формирования индивидуальных предложений.
Например:
клиент регулярно покупает спортивную одежду → система определяет категорию → предлагает новые товары этой категории.
Или:
клиент заказывает определенные блюда → получает персональную рекомендацию на основе предыдущих заказов.
Вместо сообщения:
«Скидка 20% на всё»
клиент получает:
«Ваша любимая категория — новые модели уже в продаже».
Это принципиально другой уровень коммуникации.
Реактивация клиентов
Один из ключевых CRM-сценариев для увеличения повторных продаж.
Система определяет клиентов, которые раньше регулярно покупали, но перестали это делать.
Например:
3 покупки за последние 6 месяцев → отсутствие покупок 90 дней → клиент попадает в сегмент риска → запускается реактивационная цепочка.
При этом предложение можно адаптировать под ценность клиента.
Для активного и высокодоходного клиента не обязательно использовать максимальную скидку. Иногда достаточно напомнить о бренде, показать новинки или предложить товар из интересующей категории.
Сценарий для клиентов, которые давно не покупали
Не каждый неактивный клиент потерян окончательно.
CRM позволяет разделить аудиторию по давности последней покупки и протестировать разные способы возвращения.
Например:
30 дней без покупки → напоминание
60 дней → персональное предложение
90 дней → реактивационная кампания
180 дней → отдельный сценарий возврата
Такой подход эффективнее, чем одна массовая рассылка «Мы скучаем».
Сценарий на основе брошенной корзины
Для e-commerce один из базовых автоматических сценариев.
Клиент добавил товар в корзину, но не завершил заказ.
CRM может автоматически отправить:
напоминание о корзине;
информацию о товаре;
дополнительную мотивацию к покупке;
финальное сообщение.
При этом не всегда нужно сразу предлагать скидку.
Иногда причина незавершенной покупки — просто забывчивость.
Сценарии на основе бонусов и программы лояльности
Программа лояльности дает CRM-маркетингу дополнительный источник данных.
Можно автоматически коммуницировать:
начисление бонусов;
списание бонусов;
приближение срока их сгорания;
достижение нового уровня;
персональные бонусные предложения;
доступные клиенту привилегии.
Например:
«У вас 1 500 бонусов. Используйте их до 31 августа»
может стать поводом для новой покупки без необходимости делать массовую скидку.
Персональные акции
Персонализация начинается не с имени клиента в сообщении.
Настоящая персонализация — это релевантность предложения.
CRM может учитывать:
историю покупок;
частоту покупок;
средний чек;
любимые категории;
давность последней покупки;
реакцию на предыдущие кампании;
статус в программе лояльности.
В результате разные клиенты получают разные предложения.
Сегментация как основа CRM-сценариев
Автоматизация без сегментации часто превращается в автоматическую массовую рассылку.
Перед запуском сценария важно определить, кому именно он предназначен.
Один из вариантов — RFM-сегментация.
RFM анализирует клиентов по трем параметрам:
Recency — как давно клиент покупал;
Frequency — как часто покупает;
Monetary — сколько тратит.
На основе этих данных можно выделить:
лучших клиентов;
новых покупателей;
постоянных клиентов;
клиентов под угрозой ухода;
спящих клиентов;
клиентов с высоким потенциалом.
Для каждого сегмента можно создать отдельный CRM-сценарий.
Сегмент
Возможный сценарий
Новый клиент
Welcome + вторая покупка
Активный клиент
Персональные рекомендации
VIP
Эксклюзивные предложения
Часто покупающий
Кросс-продажи
Снижение активности
Реактивация
Давно не покупал
Win-back
Клиент с бонусами
Напоминание о бонусах
Клиент с брошенной корзиной
Возврат к покупке
Такой подход позволяет отказаться от универсальной коммуникации для всей базы.
Современный CRM-маркетинг не ограничивается email.
В зависимости от сегмента и сценария можно использовать:
email;
SMS;
push-уведомления;
Telegram;
мобильное приложение;
мессенджеры;
коммуникации внутри сайта.
Например:
push → email → Telegram
или
email → SMS при отсутствии реакции → персональное предложение
Главное — не использовать все каналы одновременно. Канал должен соответствовать ситуации и предпочтениям клиента.
Запустить автоматическую коммуникацию недостаточно.
Нужно определить, какой бизнес-результат она дает.
Основные показатели:
конверсия в покупку;
количество повторных покупок;
выручка от CRM-кампании;
средний чек;
частота покупок;
LTV;
retention rate;
доля реактивированных клиентов;
ROI кампании.
Например, открываемость письма сама по себе не говорит о том, увеличились ли продажи.
Гораздо важнее ответить на вопрос
«Сколько дополнительных покупок принес этот CRM-сценарий?»
Необязательно сразу создавать десятки автоматических цепочек.
Оптимальный подход — начать с нескольких сценариев, которые потенциально дадут наибольший эффект.
Объединить информацию о покупках, клиентах, бонусах и взаимодействиях.
Определить основные группы клиентов.
Например:
низкая доля второй покупки;
снижение частоты заказов;
высокий отток;
большое количество неактивных клиентов.
Для большинства компаний разумный старт:
первая покупка → повторная покупка → реактивация → персональные предложения.
Сравнить показатели клиентов, получивших коммуникацию, с контрольной группой.
Менять сегменты, предложение, время отправки, канал и содержание сообщения.
Даже автоматизированный маркетинг может не давать результата, если:
один сценарий отправляется всей базе;
нет сегментации;
коммуникаций слишком много;
каждая проблема решается скидкой;
не учитывается история покупок;
нет контрольных групп;
не считается дополнительная выручка;
сценарии запускаются один раз и больше не анализируются.
Главная ошибка — автоматизировать неэффективную механику.
Если компания отправляла нерелевантные массовые сообщения вручную, автоматизация просто позволит отправлять их быстрее.
Если компания только начинает развивать CRM-маркетинг, не нужно сразу создавать сложную систему.
Можно начать с пяти сценариев:
1. Welcome — знакомство с новым клиентом.
2. Вторая покупка — стимуляция повторного заказа.
3. Повторная покупка — напоминание в подходящий момент.
4. Реактивация — возвращение клиентов со снижением активности.
5. Персональные предложения — работа с наиболее ценными сегментами.
После анализа результатов систему можно расширять.
Следующий этап развития CRM — использование искусственного интеллекта для анализа поведения клиентов и автоматизации принятия маркетинговых решений.
AI может использоваться для:
прогнозирования вероятности покупки;
определения риска оттока;
поиска перспективных сегментов;
персонализации контента;
подбора следующего предложения;
оптимизации времени коммуникации;
генерации вариантов сообщений;
анализа результатов кампаний.
Таким образом, CRM постепенно переходит от модели «маркетолог создает сегмент и запускает рассылку» к модели «система анализирует данные и помогает определить, кому, что и когда предложить».
Что такое CRM-сценарий?
Это автоматизированная последовательность действий и коммуникаций с клиентом, которая запускается при определенном событии или условии.
Какие CRM-сценарии увеличивают повторные продажи?
Наиболее распространенные — сценарии второй покупки, напоминания о повторной покупке, персональные рекомендации, реактивация и работа с бонусами.
Можно ли автоматизировать CRM-коммуникации?
Да. Современные CRM- и CDP-платформы позволяют автоматически сегментировать клиентов и запускать коммуникации по заданным условиям.
Нужна ли сегментация для CRM-маркетинга?
Да. Без сегментации автоматизация часто превращается в массовую рассылку.
Какие каналы можно использовать?
Email, SMS, push, Telegram, мобильные приложения, мессенджеры и другие каналы, доступные бизнесу.
Как измерить эффективность CRM-сценария?
Оценивать нужно не только открываемость и клики, но прежде всего дополнительные покупки, выручку, LTV, retention и ROI.
CRM-сценарии работают не потому, что они автоматические. Они работают потому, что отправляют клиенту релевантное сообщение в правильный момент.
Формула эффективного CRM-маркетинга выглядит так:
данные → сегментация → сценарий → персонализация → коммуникация → измерение результата → оптимизация.
Именно такой подход позволяет постепенно превращать клиентскую базу из простого списка контактов в источник повторных продаж и роста LTV.
PremiumBonus помогает бизнесу выстраивать системную работу с клиентской базой:
сегментировать клиентов,
анализировать их поведение,
запускать автоматические CRM-коммуникации и использовать данные программы лояльности для персональных предложений.
Для ритейла, e-commerce и HoReCa это позволяет перейти от массовых рассылок к автоматизированным сценариям, ориентированным на конкретные клиентские сегменты и бизнес-результаты.
Содержание
Будь в курсе первым — подпишись
на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!
Дата публикации: 12.08.2026
Будь в курсе первым — подпишись
на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Общество с ограниченной ответственностью «Премиум Бонус»
ИНН: 7725279218
ОГРН: 1157746600550
Внесен в Реестр программ для ЭВМ, регистрационный № 2017614520 от 18.04.2017 г.
Платформа
Управление клиентской базой
Коммуникации
Клиентский опыт
Инфраструктура
©️ 2026. Все права защищены
Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас. Подробнее