Цифры по отраслям

Мы проанализировали данные клиентов PremiumBonus и собрали типичные показатели работы программ лояльности по кварталам, разделив их на три отрасли: рестораны, кофейни и ритейл.

Мы показываем не абстрактные средние показатели и не кейсы отдельных компаний, а реальные обезличенные данные по программам лояльности внутри конкретных отраслей.

Ниже мы делимся своими выводами и объясняем, что эти показатели означают на практике и где скрыт потенциал роста для бизнеса.

Секторы бизнеса

Кофейни

Рестораны — вся HoReCa, кроме кофеен и отелей

Ритейл — продуктовый, fashion, косметика, товары для дома, детские товары и т.д.

Условные обозначения

p25 (нижний квартиль) — значение, ниже которого находятся 25% брендов. Используется как индикатор зоны риска и быстрого потенциала роста.

median (медиана) — значение, при котором половина брендов имеет показатели выше, а половина — ниже. Отражает обычное состояние рынка.

p75 (верхний квартиль) — значение, ниже которого находятся 75% брендов. Характеризует лучшие практики и высокий уровень зрелости CRM-маркетинга.

Рестораны

Кофейни

Ритейл

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками ПЛ

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Email

p25 median p75

Push

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet

p25 median p75

Telegram

p25 median p75

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Количество регистраций

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности в расчёте на одну точку

Спящие клиенты (на точку)

p25 median p75

Клиенты, переставшие совершать покупки

Потерянные клиенты (на точку)

p25 median p75

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Рестораны — ключевые выводы

Потенциал масштабирования лояльности высокий

Лояльность внедрена неравномерно, поэтому у сектора остаётся большой запас роста за счёт системного подхода.

Потенциал масштабирования лояльности в ресторанах всё ещё высокий.

Коммуникации должны попадать в повод

Гости приходят реже и выбирают дольше, поэтому решает не частота касаний, а уместность предложения и момент.

Выигрывают сценарии “к случаю”, а не регулярные массовые рассылки.

Push и Wallet — главные каналы возврата

Возврат лучше строится через персональные напоминания и предложения перед визитом, а не через широкие охваты.

Ставка на триггеры по давности визита и интересам даёт лучший эффект.

Потенциал роста — персональные сценарии удержания

Лидеры выигрывают тем, что управляют жизненным циклом гостя: вовлекают, удерживают, возвращают по сигналам снижения активности.

Ресторанам особенно полезны триггерные цепочки возврата и антиотток по сегментам.

База быстро “остывает” без возвращаемости гостя

Без регулярной реактивации растёт слой спящих и потерянных клиентов, и маркетинг перестаёт накапливать результат.

Реактивация должна быть постоянным процессом, а не разовой кампанией.

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками ПЛ

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Email

p25 median p75

Push

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet

p25 median p75

Telegram

p25 median p75

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Количество регистраций

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности

Спящие клиенты (на точку)

p25 median p75

Клиенты, переставшие совершать покупки

Потерянные клиенты (на точку)

p25 median p75

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Кофейни — ключевые выводы

Лояльность стала стандартом

Программы лояльности уже встроены в поведение гостей и работают как базовая часть удержания, а не “дополнительная опция”.

Лояльность в кофейнях — уже не дополнительный инструмент, а базовая часть бизнеса.

Качество важнее частоты

Лучший эффект дают точные сценарии по сегментам и контексту визита — увеличение “давления” рассылками не даёт сопоставимого прироста.

Рост — в персонализации и триггерах, а не в объёме коммуникаций.

Push и Wallet — драйверы возврата

Быстрый возврат и повторные покупки чаще всего формируются через Push/Wallet — они лучше ловят момент и повод.

Ставка на Push/Wallet повышает повторяемость без перегруза базы.

Фокус смещается на реактивацию

Приток новых участников слабее компенсирует “остывание” базы, поэтому важнее системно возвращать спящих и предотвращать отток.

Основная точка роста — удержание и win-back, а не набор базы.

Потенциал роста — работа с оттоком

Лидеров от “средних” отличает системная работа с теми, кто начинает пропадать: ранние сигналы снижения активности, разделение базы по стадиям и точечные сценарии возврата.

Кофейни лучше всего масштабируют результат через предиктивные триггеры и цепочки реактивации, а не через наращивание рассылок.

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Проникновение программы лояльности

Доля транзакций, совершённых участниками ПЛ

% проникновения программы лояльности

p25 median p75

Реакции на коммуникации

% покупок после сообщений по каналам

Email

p25 median p75

Push

p25 median p75

SMS

p25 median p75

Wallet

p25 median p75

Telegram

p25 median p75

Лояльность должна работать там, где
находится внимание ваших клиентов

9% всего digital-времени ваших клиентов уже сосредоточено
в Telegram — там, где их внимание, там и ваши возможности для роста продаж.

Простая регистрация

Удобная форма регистрации — никаких SMS и паролей

Бонусы всегда под рукой

Баланс, история начислений и списаний, акции

Информация за пару кликов

Адреса, контакты, меню или каталог прямо в мессенджере

Общение без очередей

Вопрос менеджеру = один клик. Ответ придёт прямо в чат

Активность базы

Метрики на точку

Количество регистраций

p25 median p75

Отток базы

Клиенты, покидающие программу лояльности

Спящие клиенты (на точку)

Спящие на точку
Квартильные значения по кварталам (p25 / median / p75)
p25 median p75

Клиенты, переставшие совершать покупки

Потерянные клиенты (на точку)

Потерянные на точку
Квартильные значения по кварталам (p25 / median / p75)
p25 median p75

Клиенты с высоким риском окончательного ухода

AI-прогноз оттока PremiumBonus

Модель анализирует поведение клиента и заранее предсказывает риск ухода
ещё до попадания в сегменты «спящие» и «потерянные».

Прогноз оттока на уровне клиента

Автоматические триггерные коммуникации

Снижение оттока и рост LTV

Ритейл — ключевые выводы

Рост не в внедрении программы лояльности, а в активации

Программы лояльности есть почти у всех. Ключевая задача в том, чтобы они реально влияли на повторные покупки.

Побеждает тот, кто превращает участника программы лояльности в активного покупателя.

Массовые рассылки выгорают — нужна CRM-логика

Отклик падает, когда коммуникации нерелевантны, поэтому важнее сегментация и персонализация, чем “больше сообщений”.

Фокус: на точности, а не на объёме контактов.

Триггерные Push и Wallet дают максимальный эффект

Лучше всего работают сообщения, привязанные к циклу покупки и категориям: напоминания, допродажи, возвращение в привычный паттерн.

Главный рычаг — это автоматические сценарии под поведение, а не кампании “на всех”.

Критична системная реактивация

База быстро уходит в “спящих”, если нет регулярных цепочек возврата и профилактики оттока.

Удержание и win-back — обязательный контур, иначе рост “утекает”.

Потенциал роста — повышение вовлечённости в программе лояльности

Разрыв с лидерами создаётся дисциплиной: работа с идентификацией, мотивацией пользоваться программы лояльности и персональными предложениями.

Ритейлу выгоднее всего инвестировать в вовлечение и удержание по жизненному циклу.

Все данные в отчёте обезличены и агрегированы. Показатели отображаются только при наличии достаточного объёма данных для корректного анализа. Коммерческие и финансовые данные отдельных брендов не содержатся. Информация представлена в ознакомительных целях и может содержать допущения, связанные с агрегированием и нормализацией данных. PremiumBonus не раскрывает данные отдельных клиентов и торговых точек.

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!

Будь в курсе первым — подпишись на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно! Жми кнопку и присоединяйся!

Будь в курсе первым — подпишись на наш Telegram!

Мероприятия, новости и полезные фишки — там, где удобно!
Жми кнопку и присоединяйся!

Будь в курсе первым — подпишись на наш Telegram!

Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас. Подробнее

Пожалуйста, подтвердите, что вы человек